Next level E-Commerce durch Künstliche Intelligenz

Noch nie konnten Prozesse und Aufgaben schneller intelligent automatisiert und die Customer Experience individueller gestaltet werden als mit KI. Für E-Commerce-Unternehmen eine große Chance, Kosten zu senken und Umsatz zu steigern.

Beachtliche Effekte durch die Integration von KI 

Von +31% Steigerung CR (MQL zu Order) durch optimiertes Kundenscoring bis -80% Reduktion des manuellen Aufwands bei Auftragsverarbeitung im Onlineshop – die Implementierung von KI birgt umfangreiche Chancen.

Wie kann KI im Unternehmen implementiert werden?

Inspiration und Ideen:

• Inspiration: Identifizierung vorhandener Business Goals; Evaluation der Möglichkeiten von KI, Definition gewünschter operativer Ziele, die mit KI erreicht werden sollen (z.B. Effizienzsteigerung, Optimierung User Experience)
• Ideenfindung: Ermittlung aktueller relevanter Probleme, die die Erreichung der Business Goals verhindern; Definition von Use Cases, in denen KI zur Lösung der Probleme eingesetzt werden kann
• Priorisierung: Priorisierung der lohnendsten Use Cases auf Basis von Nutzen und Umsetzbarkeit
• Test Use Cases: Auswahl von hoch priorisierten Anwendungsfällen, die im ersten Schritt mit geringem Aufwand ausprobiert werden können

Datengrundlage:

• Datenbasis: Prüfung, ob notwendige Daten für Test Use Cases im Unternehmen vorhanden sind
• Feature engineering: Qualitätsprüfung der Daten, Aufbereitung und Extraktion von Features aus Rohdaten, damit sie für die ausgewählten Use Cases eingesetzt werden können

Implementierung und Proof of Concept:

• Problemlösung: Evaluation, welche Algorithmen/Basismodelle notwendig sind
• Algorithmen/Basismodelle: Training der Algorithmen mit Testdaten, Validierung der Use Case Hypothesen
• KPIs: Definition von Erfolgs-KPIs für Test Use Cases
• POC: Durchführung des Proof-ofConcept mit Hilfe von A/B-Tests
• Skalierbarkeit: Entscheidung, ob Test Use Cases skalierbar sind auf Basis eines Business Cases

Strategie-Entwicklung:

• Strategische Ziele: Entwicklung strategischer Ziele für das Gesamtunternehmen, die mit KI erreicht werden sollen, durch Ableitung aus Business Goals
• Production readiness: Definition der Grundlagen zur Implementierung ausgewählter KI-Services:
  • Definition des Target Operating Models
  • Definition der notwendigen technischen Architektur
  • Definition der Systeme
  • Ableitung notwendiger Ressourcen und Know-how