Analytics, AI & Data Insights
Unsere Expertise in „Analytics, AI & Data Insights“ konzentriert sich darauf, die Potenziale von Daten und KI voll auszuschöpfen.
Das Ziel ist, den Aufbau datengetriebener Arbeitsweisen, die die Ausrichtung auf Kundenbedürfnisse entlang der Customer Journey sowie der internen Wertschöpfungskette zu ermöglichen.
Durch den Aufbau moderner skalierbarer Daten-Infrastrukturen und die Einführung von KI können Abläufe automatisiert und Kundenbedarfe präzise vorhergesagt werden.
Die Einhaltung ethischer Daten-Standards und Governance-Anforderungen ist hierbei selbstverständlich.
Daten-Strategie und Infrastruktur
- Datenstrategie Roadmap: Definition von Milestones zur Implementierung einer Daten-Strategie, die auf die übergeordneten Unternehmensziele einzahlt
- Datenmodelle: Übersetzung der Strategie in Datenmodelle
- Infrastruktur: Entwicklung von Datenprodukten, Auswahl der passenden Datenarchitektur
- Operating Model: Einführung DataOps
- Wert: Quantifizierung des Werts von Data Analytics durch ROI-Berechnung
Daten-Analyse Know-How und Anwendung
- Datengetriebenes Arbeiten: Entwicklung von KPI-Frameworks und Einführung datengetriebener Planungs- und Entscheidungsprozesse
- Interpretation Kundenbedürfnisse: Analyse des Kundenverhaltens an allen Touch Points und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Performance-Analysen und Reportings: Transparenz über Ergebnisse zur Optimierung von Prozessen zum Beispiel Budgetallokation im Marketing
- 360°-Kundenblick: Zusammenführung aller Kundendaten für einen exzellente Kundenbearbeitung zum Beispiel mit einer CDP-Lösung
- Marktanalysen: Automatisierte Analyse von Markt-Daten zum Beispiel zur Identifikation von Sortimentstrends
Personalisierung und Automatisierung
- Kundensegmentierung: Präzise Segmentierung als Basis für individuelle Kundenansprache und Kundenbindung
- Vorhersage von Kundenbedarfen: Einsatz von Predictive Analytics zur Optimierung von Produktempfehlungen, Ordermengen und Pricing
- Automatisierung: Einführung von KI-gesteuerter Prozessautomatisierung zum Beispiel im Kundenservice und im Marketing
Daten Ethik und Governance
- Datenschutz: Gap-Analyse und Empfehlungen zur Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
- Datensicherheit: Einrichtung sicherer Prozesse von der Datenerfassung und -verarbeitung bis zur Modellbereitstellung und -pflege
- Responsible AI: Entwicklung und Einführung ethischer Richtlinien für die Anwendung von KI
Mehr Effizienz durch KI
Künstliche Intelligenz (KI) wird einen Quantensprung im E-Commerce bewirken. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden KI-Anwendungen ist insbesondere für E-Commerce-Unternehmen jeder Größe eine Chance, Daten bestmöglich zu analysieren und zu nutzen. Durch Automatisierung und Machine Learning können Kosten gesenkt und der Umsatz gesteigert werden.
Unsere Experten haben bereits etliche Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen begleitet und dabei beachtliche Effekte erzielt: Von +31% Steigerung der CR (MQL zu Order) durch optimiertes Kundenscoring, bis -80% Reduktion des manuellen Aufwands bei Auftragsverarbeitung im Onlineshop.
